2024 年（及以后）的工程预测
- 开发人员生产力的任务：了解和跟踪开发人员生产力至关重要。但重点应该放在提高团队效率和改善开发人员体验上，而不是跟踪个人生产力。
- 平台工程的兴起：建立一个允许开发人员更加自主的生态系统将意味着更好的界面、增强的集成和简化的工作流程。
- 敏捷之死：敏捷宣言通常不适用于现代 SaaS 工程组织，他们必须应对计划外的工作、客户需求和技术限制。
- 人工智能乘数：将生成式人工智能和大语言模型 (LLM) 纳入内部工作流程将成为工程团队的赌注。
2024 年，工程领导者的首要任务分为三大类：开发人员生产力和经验； DevOps 的演变和成熟度；推动创新和效率，重点是嵌入人工智能
工程领导者的首要任务
- 根据我们的研究，我们认为应该通过一个整体框架来评估开发人员的生产力，该框架涵盖业务影响、性能和可靠性、开发人员效率和文化
- 提高开发人员生产力和体验的关键因素是为工程团队提供支持的底层基础设施和流程的状态
- 我们与首席技术官的对话揭示了有关人工智能的普遍问题，包括从哪里开始、影响最大的用例以及早期投资回报率
工程领导者正在优先考虑产品开发、加快开发速度并改进底层基础设施和流程
到 2024 年，我们的员工人数将保持不变，因此我今年的重点是在个人发展目标和组织需求之间取得平衡，重点关注效率。”
“开发人员生产力”一词缺乏标准定义或方法；工程领导者和工程师对其定义和方法有不同的看法。我们还认为，该术语需要重新定义，其中包括两个群体的观点。
2024 年开发者生产力
- 首席技术官优先考虑明确的目标和生产力要求，而工程师则强调需要专注时间和有利的开发环境
- 我们认为开发人员的生产力应该包括两个方面
- 为了监控和提高团队绩效，我们建议工程领导者使用整体框架，其中包括：
- 业务影响
- 性能和可靠性
- 开发者效率
- 文化
- 跟踪开发人员生产力在 100 名或更多成员的工程团队中更为普遍，并且通常涉及满意度调查以及 DevOps 研究和评估 (DORA) 指标
工程领导者和员工对于如何提高开发人员的生产力有不同的看法。
组织中的工程师越多，公司就越有可能结合使用开发人员满意度调查和 DevOps 研究和评估 (DORA)1 指标。
软件开发的核心是基于团队的活动。我们认为，开发人员生产力意味着了解业务成果以及影响个人开发人员体验的重要因素。
焦点：跟踪开发人员生产力
随着业务规模的快速增长，我们对组织结构和流程进行了很多改变。随着我们的团队已发展到拥有 200 多名工程师，我们一直在努力让开发团队更快地行动并不断进行实验。”
焦点：跟踪开发人员速度
提高速度的运营变革包括：
- 工程组织结构采用真正的技术经理拥有的更精简的团队设计
- 工程师需要测试自己的代码并自动化测试用例
- 领导力展示了新客户功能发布背后的“原因”
跟踪的指标包括：
- 交付与承诺
- QA 和工程之间的冲突
- 随着时间的推移部署的故事点速度
提高开发人员的生产力和经验是改善为工程团队提供支持的底层基础设施和流程的关键因素。
DevOps 的演变和成熟度
- 路线图规划： 处于规模扩张早期阶段（低于 2500 万美元）的公司往往遵循流畅的流程。随着规模的不断扩大，公司通常会转回更顺序的规划方法。规模超过 1 亿美元的公司通常会采用定期规划节奏
- 发布节奏： 处于发展早期阶段的公司能够通过实验性版本增强持续部署来快速发展。随着公司规模的扩大，这种方法变得更具挑战性
- 测试自动化： 大多数公司早在收入达到 2500 万美元时就构建了自动化测试流程。表现最好的公司拥有更快的测试流程，每天最多可以多次显示结果
- CI/CD 工具： 收入在 2.5 亿美元范围内的大多数公司 (76%) 已全面实施和集成 CI/CD 工具
大多数公司允许开发人员每周查看集成/单元测试的结果。但表现最好的公司拥有更快的测试流程，每天最多可以多次显示结果。
大多数接受调查的公司都全面实施了 CI/CD 工具。几乎所有 (98%) 的公司都评估或实施了 CI/CD 工具，收入达 2.5 亿美元。
超过三分之一（约 35% 至 45%）的受访者计划在 2024 年雇用人工智能相关职位，包括机器学习工程师、数据科学家和数据工程师。
我们正在加倍努力进行重构和整体简化。目标是让团队能够在可自动化的耗时/低投资回报率的活动上花费更少的时间。”
在 Facebook，我领导了生产工程团队，该团队扩展了 Facebook 的基础设施并确保我们的服务 24/7 可用。我将这种大规模运营的心态带到了 1Password，当我作为 CTO 加入时，我知道我们必须将 DevOps 嵌入到工程思维和文化中。”
焦点：构建 DevOps 文化
建立有效的工程组织需要改变文化思维方式，而这种转变通常非常具有挑战性
- 它需要整个工程团队的支持和共享所有权。工程师需要彻底转变他们的思维方式，运营团队也需要在流程的早期阶段与开发人员互动
实现这一目标的唯一方法是改进绩效评估、招聘和入职等人员流程，使这种思维方式转变成为一项要求：
- 我们与抵制变革的开发人员和运营团队合作 - 帮助他们发展，如果/当变革无效时，友好地分道扬镳
- 我们还尝试招聘具有 DevOps 思维的开发人员
- 我们实行“dogfooding”，这意味着开发人员必须像最终用户一样始终如一地使用他们构建的产品，以找出哪些有效，哪些无效
- 我们实施了开发人员训练营（针对新员工的为期两周的计划），以加快新员工的入职速度，并指导他们了解开发、代码审查、测试等方面的最佳实践。
我们采访的首席技术官们很好奇从哪里开始使用人工智能、对内部生产力最有影响力的用例，并对其他公司在早期投资回报率方面看到的情况感兴趣。
通过人工智能推动创新和效率
- 近四分之三 (70%) 的受访公司在其产品套件中包含人工智能组件
- 大多数接受调查的公司还计划在明年内嵌入新的人工智能或推出人工智能相关产品，无论规模大小
- 早期公司似乎比成长期公司更频繁地采用和使用人工智能工具
- 对影响的初步估计表明，生产率显着提高 20% 至 30%。收益最大的部门是人力资源、工程、营销和战略
- 对于接受调查的公司来说，人工智能工具推动的平均总收入增长预计在 16% 左右
构建新的人工智能产品需要大量时间和前期投资。因此，大多数接受调查的公司首先尝试利用内部人工智能应用程序来提高生产力。早期和后期公司比成长期公司更频繁地采用和使用人工智能工具。
对人工智能影响的初步估计表明，生产力显着提高 20% 至 30%。人力资源和客户成功/支持看到了巨大的成本节省。金融和工程领域的收入增幅最大。
我们找到了新的创新方法来使用 GenAI 更好地支持我们的客户并赋予我们的员工权力。这就是为什么我们推出了“Wealthsimple Booster Packs”，它是构建在我们自己的云基础设施上的开源法学硕士软件包，旨在保护 PII 和 IP。我们已经看到 Wealthsimplers 的大规模采用——每周活跃用户 (WAU) 包括公司的 50%。”
焦点：利用法学硕士提高效率
向所有员工开放的知识库：
- 公共
- 私人
- 有限公司
- 大多数请求与编程、内容/副本生成、查询和审查客户票证相关
跟踪投资回报率
- 构建了“客户之声”仪表板，可跟踪网络、电子邮件、聊天和语音中的所有入站客户问题，并按主题和子主题分类
- 仪表板显着减少了票务排队时间，每年平均节省约 620 天的人工操作时间
保持信息灵通，保持领先
订阅即可独家访问 ICONIQ 的见解、分析研究和市场趋势
-transformed-transformed.png){kind=spacer}
.jpeg)
注释
- 有关 BetterUp 的更多信息，请参阅本文末尾的披露信息。
- ICONIQ 成长科技员工调查（2021 年 10 月至 11 月），其中包括约 70 名科技员工的回复；有关数据源和见解的更多详细信息，请参阅我们的未来工作系列简介
- 来自约 100,000 场 BetterUp 入职培训课程和约 128,000 个辅导接触点的主题、情绪和匿名对话
- 数据来自 2022 年 3 月对约 150 名科技员工进行的调查。有关数据源和受访者构成的更多详细信息，请参阅我们的未来工作系列：专业发展报告
- 来自约 100,000 场 BetterUp 入职培训课程和约 128,000 个辅导接触点的主题、情绪和匿名对话
- 分析使用基于教练使用的代词的隐含性别
- 来自约 100,000 场 BetterUp 入职培训课程和约 128,000 个辅导接触点的主题、情绪和匿名对话
- ICONIQ 成长科技员工调查（2021 年 10 月至 11 月），其中包括约 70 名科技员工的回复；有关数据源和见解的更多详细信息，请参阅我们的未来工作系列简介
- 数据来自 2022 年 3 月对约 150 名科技员工进行的调查。有关数据源和受访者构成的更多详细信息，请参阅我们的未来工作系列：专业发展报告
- 来自约 100,000 场 BetterUp 入职培训课程和约 128,000 个辅导接触点的主题、情绪和匿名对话
免责声明
除非另有说明，本演示文稿中表达的观点属于 ICONIQ Growth（“ICONIQ”或“公司”）的观点，是专有研究的结果，可能是主观的，不能作为投资决策的依据。本演示中使用的信息来自多个来源。其中某些公司是 ICONIQ Growth 的投资组合公司。 ICONIQ Growth 不对从这些来源获得的信息的准确性做出任何陈述或保证。
本演示文稿仅供一般参考之用，并不构成投资建议。本演示文稿不得作为任何投资决策的依据。本演示文稿中的信息无意也不构成财务、会计、税务、法律、投资、咨询或其他专业建议或服务。本演示文稿中的任何内容均不构成也不应被解释为参与任何投资活动或交易的要约、邀请或招揽，包括出售要约或购买任何证券的要约，这些证券只能根据最终发行文件和认购协议提出，包括但不限于本文提及的任何投资基金或投资产品。
未经 ICONIQ 事先同意，严禁复制或分发本演示材料的全部或部分内容，或披露其中任何内容。
本演示文稿可能包含基于当前计划、估计和预测的前瞻性陈述。本演示文稿的接收者（“您”）请注意，许多重要因素可能导致实际结果或成果与前瞻性陈述中表达或暗示的结果或成果存在重大差异。本演示文稿中包含的数字、图形和案例研究仅用于说明目的，不能保证 ICONIQ 或其任何合作伙伴和附属公司的实际结果将与演示文稿中预期的结果相符。本文不包含有关可能很重要的利益冲突的信息。本文提及的投资组合公司和其他方可能反映了 ICONIQ 先前投资的精选列表。
本文包含的某些经济和市场信息可能是从公开来源获得的和/或由其他方准备的。虽然此类来源被认为是可靠的，但 ICONIQ 或其任何附属公司和合作伙伴、员工和代表均不对此类信息的准确性承担任何责任。
演示文稿中的所有信息均截至向您提供的日期（除非另有说明），如有更改，恕不另行通知，并且可能不是最新的，或者可能在向您提供的日期和您实际收到或审阅的日期之间发生了（可能是重大的）更改。 ICONIQ 不承担更新或以其他方式修改演示文稿中包含的任何信息、预测、预测或估计的义务，包括为反映经济或市场状况的变化或在向您提供项目之日后发生的其他情况或反映意外事件的发生而进行的任何修改。本文中的数字或金额可能会因货币波动而增加或减少。
